作为工程公司，项目是创效的源泉，为什么有的项目赚钱，有的项目亏钱，这里面固然有每个项目本身存在的先天因素，有后期项目管理者能力的差异，但相同类型的项目是不是存在共性，能否在已完工的诸多项目中梳理出一个大数据，用来衡量项目盈利情况，预防项目过程中可能出现的亏损。
大数据蕴藏大价值
在急速行驶的高铁上，行程安排异常紧凑的十四局电气化公司领导，脑海里正在不停盘算着以什么价格竞标一个地铁工程。在以往，主要还是靠经验来进行估算。而现在，公司成本大数据库里的数据成了考量依据：一个地铁机电标几个站、几个专业，只要知道车站面积，乘以相应的大数据指标，便可得出比较精准的测算。这些简单易记的“大数据”，即使是在没有出来设计图的情况下，工程成本已了然于胸，心中有了底牌，中标底线自然也就有谱了。
从年初开始，在该公司总部会议室里，一场场气氛严肃凝重的项目经理竞聘会不断进行，前来竞聘的候选人，紧张地回答主管领导提出的各种问题，其中最主要的一项考核指标便是利润率，也就是这个项目到底能赚多少钱。当竞聘人报出数据指标的时候，同样需要合理的解释，利润不是凭空出来的，项目上哪里能节约，成本哪里能创效，这些也偏离不了“大数据”的支撑。
大数据蕴藏大价值。
形成“大数据”条件成熟
当前，在大数据时代，何一个个体都几乎将成为透明人。同样，在项目上发生的成本支出，是否也能进大数据库，让不合理的成本超支无处遁形。在该公司年轻的领导班子眼里，这个问题一直不断萦绕。（对于小型专业化公司来说，一个项目出现亏损就是一个定时炸弹。）
截至2020年上半年，该公司已进入全国43个建设地铁城市中的24个，共承揽51个项目85亿元，其中68亿元为地铁机电安装工程，约占近十年公司产值的50%，这就为地铁机电施工的“大数据”提取提供了足够的条件。
公司地铁机电安装大数据库应运而生。
打响大数据攻坚战
从2020年春节前夕开始，在和平路1号十四局办公大楼里，深夜的805房间经常依旧灯火通明，在该公司成本管理部不到30平米的办公室里挤满了办公桌，从各个项目临时抽调上来的成本核算人员加班加点，不分昼夜，他们打响了大数据库的攻坚战。
这是一个繁复浩大的工程，需要收集大量的数据，包括项目对上工程结算数量、对下劳务结算单价、项目实际物资采购单价、财务数据等，甚至还要翻阅大量的图纸，汇总分析项目各项成本数据……中间面临多途径数据收集、跨专业知识不足、无参考案例等困难。
为了保证成本大数据库的统一性、准确性，工作人员充分考虑了各个地域不同造成的地铁修建成本差异：大到主要材料设备的选型，例如北方城市地铁风道和出入口位置冬季温度低，管道需安装电伴热系统，而南方城市基本不用；北方空调系统多采用直接蒸发冷却空调水，南方城市多采用水冷螺杆式冷水机组，冷却塔散热。小到地铁保温材料厚度的差异，北方城市多采用硅酸镁管壳保温，保温厚度50毫米，南方城市多离心玻璃棉保温，保温厚度30-40毫米……
在数据收集过程中，首先采用了15个二层标准车站（平均面积13828平米）作为基础，共15000余条清单项。在收集过程中为保持一致，上万多条清单需要重新输入劳务指导价、物资采购价，逐条对比分析、换算，首先要求同存异，制作数据对比分析图，直观的查看运行曲线，进而分析得出地铁标准地下车站机电安装项目成本大数据，劳务、设备材料、间接费用、安全经费等项目的成本指标。
历经数月的深度分析，大数据结果终于浮出水面。明确了地铁车站机电的各专业直接成本和间接成本，统计出了管理人员的平均产值，对于总价合同项目提供了合格案例，成本控制、经济活动分析、结算及二次经营等工作提供了支持。
打造长效信息化管理体制
随着该公司的不断发展，项目群在不断扩大，积累的数据也越来越多，为保证成本大数据库的准确性，他们不断更新数据，不断扩大数据采集量，以更精准地指导项目成本管理。据悉，他们有了地铁机电的大数据库，还要适时地梳理装饰装修专业、铁路四电、公路三大系统等大数据，为公司项目管理提供有力抓手。
比尔盖茨有句名言：“微软离破产永远只有18个月”。在这个迅速发展的时代里，唯一不变的就是变化。一个企业的发展如何才能不被时代抛弃，唯有不断变革。
随着信息技术的迅猛发展和普及应用，作为前沿高新技术的大数据正在驱动智能时代的来临。十四局电气化公司作为高新技术企业，在坚守传统吃苦耐劳创业精神的同时，不断走出传统施工企业的老路，不断革新，运用科技技术管理手段，在企业信息化发展的道路上打造先进的管理体制，在追赶铁建一流的发展道路上，始终保持创效劲头。
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